El GEO (generative engine optimization) es el trabajo de conseguir que tu negocio, tu marca y tu contenido aparezcan, se mencionen y se citen cuando alguien le pregunta algo a una inteligencia artificial como ChatGPT, Google con su Modo IA, Gemini, Perplexity, Copilot o Claude. En castellano lo llamamos optimización para motores generativos. Y te lo digo ya, antes de que sigas leyendo: no es magia, no es un truco y nadie, absolutamente nadie, puede garantizarte que «vas a salir en ChatGPT».
Llevo años haciendo SEO y eCommerce para negocios reales, de los que pagan nóminas con lo que venden. Y en el último año la pregunta que más me hacen ha cambiado. Antes era «¿cómo salgo primero en Google?». Ahora es «¿por qué ChatGPT recomienda a mi competencia y a mí no?». Esta guía es mi respuesta larga, ordenada y sin humo a esa pregunta: qué es el GEO, de dónde sale, cómo funciona por dentro, qué se puede hacer de verdad, qué es mentira, cuánto cuesta, cuánto tarda y cómo aplicarlo en tu web, sea Shopify o WordPress.
Está pensada para dueños de negocio que no saben de SEO. Cuando salga un tecnicismo, te lo explico. Si eres profesional del marketing, también te va a servir para ordenar lo que de verdad ha cambiado y lo que sigue igual.
Resumen en 30 segundos
Índice de contenidos
Vamos a la definición sencilla. Un motor generativo es cualquier herramienta que, en lugar de darte una lista de diez enlaces azules, te escribe una respuesta. ChatGPT cuando busca en internet, las respuestas con IA que Google pone arriba del todo (AI Overviews, que en España ves como «Vista creada con IA»), el Modo IA de Google, Gemini, Perplexity, Copilot de Microsoft o Claude. Todos generan texto a partir de lo que han aprendido y, muchas veces, de lo que encuentran en ese momento en la web.
El GEO es el conjunto de cosas que haces para que, cuando esa herramienta construye su respuesta, tu negocio forme parte de ella. Puede pasar de tres formas, y conviene distinguirlas desde el principio porque no valen lo mismo:
Hay una cuarta cosa que casi nadie mira y que a mí me parece crítica: la exactitud. Que la IA hable de ti está bien. Que diga que abres los domingos cuando no abres, que tus precios son los de hace tres años o que no haces envíos a Canarias cuando sí los haces, está fatal. Parte del GEO es vigilar y corregir lo que la IA cuenta de tu negocio.
Lo resumo en una frase que repito mucho a mis clientes: el SEO te ayuda a que te encuentren; el GEO, a que te elijan cuando otro (la IA) decide por el usuario. Son dos caras de lo mismo, y en este artículo vas a ver por qué una sin la otra cojea.
Antes de seguir, despejo tres confusiones que veo cada semana:
El término no se lo inventó una agencia para vender un servicio nuevo (aunque muchas lo hayan aprovechado). Viene de un trabajo académico titulado «GEO: Generative Engine Optimization», publicado por primera vez en arXiv en noviembre de 2023 por investigadores de Princeton y otras instituciones (Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan y Ameet Deshpande), y presentado después en la conferencia KDD de 2024.
Lo que hicieron, contado para no técnicos, fue esto:
Su conclusión principal, en sus propias palabras, es que estas técnicas pueden aumentar la visibilidad «hasta un 40 %» en las respuestas de los motores generativos. Y lo interesante está en el detalle:
Aquí es donde me pongo serio, porque este estudio se cita mucho y se lee poco:
Mi lectura práctica: el estudio confirma algo que en SEO ya sabíamos, que el contenido concreto, con datos, con fuentes y bien escrito gana al contenido genérico. La novedad es que con la IA esa diferencia se nota todavía más, porque la máquina tiene que «fiarse» de ti para repetir lo que dices.
Durante veinte años hemos buscado así: «zapatillas trail mujer», «abogado laboral Madrid», «mejor robot aspirador». Palabras sueltas. Ahora, cada vez más gente pregunta así: «Tengo los pies anchos y salgo a correr por montaña dos veces por semana, ¿qué zapatillas me recomiendas por menos de 120 euros?». Frases completas, con contexto, con condiciones.
Y la respuesta ya no es una lista de diez webs para que tú compares. Es un párrafo que compara por ti y te dice «estas tres». Ese cambio tiene tres consecuencias directas para tu negocio:
Google activó el Modo IA en España el 8 de octubre de 2025, junto con decenas de países más, como una pestaña nueva en el buscador. Las respuestas con IA de Google (AI Overviews) llevaban ya tiempo apareciendo en búsquedas en español. Y ChatGPT, Gemini o Perplexity se han convertido en la primera parada de mucha gente para informarse antes de comprar. No te voy a dar cifras de usuarios porque cambian cada pocos meses y cada fuente dice una cosa; lo que sí te digo es lo que veo en analítica de clientes: el tráfico que llega desde asistentes de IA ha pasado en poco tiempo de ser anecdótico a ser una línea que hay que vigilar cada mes.
Mi opinión, sin rodeos: el SEO no ha muerto y Google sigue trayendo la inmensa mayoría del tráfico orgánico a casi todos los negocios que conozco. Pero la forma en que la gente decide está cambiando, y quien empiece a trabajar el GEO ahora, mientras la competencia lo ignora o lo trata como una moda, va a llevar ventaja. No hace falta que lo dejes todo. Hace falta que no te quedes fuera.
Si quieres profundizar en la parte de SEO que sostiene todo esto, tengo una guía específica sobre SEO para inteligencia artificial: cómo aparecer en ChatGPT, Gemini y Perplexity, que es el artículo pilar de este bloque.
No necesitas ser ingeniero, pero sí entender lo básico. Si no sabes cómo decide la máquina, cualquiera te puede vender cualquier cosa. Te lo explico con un símil que uso en las formaciones: un motor generativo es como un empleado muy listo que tiene dos fuentes de información: lo que estudió en su día (su memoria) y lo que puede buscar ahora mismo en internet (su buscador).
Un modelo de lenguaje como los que hay detrás de ChatGPT, Gemini o Claude se entrena con cantidades enormes de texto: webs, libros, foros, documentación… De ahí saca su «conocimiento general». Ese conocimiento tiene una fecha de corte: lo que pasó después no lo sabe, salvo que lo busque.
¿Qué implica para ti? Que si tu marca se mencionaba poco o nada en internet cuando se entrenó el modelo, el modelo «no te conoce». Si se mencionaba mucho y bien, te tiene asociado a ciertos temas. Esto no lo cambias de un día para otro: depende de tu historia y de tu presencia en la web a lo largo del tiempo. Por eso tengo un artículo entero sobre qué hacer cuando ChatGPT no conoce tu empresa.
Cuando la pregunta necesita información actual o concreta (precios, horarios, productos, «mejor X en mi ciudad»), muchos asistentes salen a buscar a internet en ese momento, leen varias páginas y redactan la respuesta apoyándose en ellas. A esto se le llama técnicamente RAG (retrieval-augmented generation, generación aumentada por recuperación) o grounding (anclar la respuesta en fuentes).
Este es el terreno donde el GEO tiene más margen, porque aquí sí puedes influir relativamente rápido: si tu página es encontrable, rápida de leer y responde bien, tiene opciones de ser una de las fuentes recuperadas. Y para encontrar esas páginas, los asistentes usan buscadores: Google en el caso de Gemini y el Modo IA, Bing en buena parte de los productos de Microsoft, índices propios combinados con terceros en el caso de ChatGPT o Perplexity. Si no estás bien indexado en buscadores, no entras en la lista de candidatos. Así de simple.
Este concepto es clave y casi nadie lo explica bien. Cuando haces una pregunta compleja, el motor generativo no hace una sola búsqueda: la descompone en varias y las lanza a la vez. Google lo cuenta en su documentación oficial para webmasters: AI Overviews y el Modo IA pueden usar una técnica de «query fan-out», lanzando varias búsquedas relacionadas sobre subtemas y fuentes de datos para construir la respuesta.
Un ejemplo. Alguien pregunta: «¿Qué colchón me compro si duermo de lado, tengo calor por la noche y mi presupuesto es de 600 euros?». Por detrás, el sistema puede buscar cosas como:
Tu página puede no posicionar para la pregunta completa (nadie la busca así en Google), pero sí para una de esas sub-búsquedas. Por eso el GEO premia cubrir bien los subtemas: preguntas concretas, comparativas, casos de uso, objeciones. Una ficha de producto que solo dice «colchón viscoelástico de 25 cm, gran confort» no responde a ninguna de esas sub-búsquedas. Una que explica para quién es, para quién no, cómo se comporta con el calor y qué opinan los clientes, responde a varias.
De todas las páginas recuperadas, el modelo elige qué usar y qué citar. Nadie fuera de esas empresas conoce el algoritmo exacto, y desconfía de quien diga lo contrario. Lo que sí sabemos por la documentación pública, por estudios como el de Princeton y por la observación de miles de respuestas es que tienden a favorecerse las páginas que:
Al final, el modelo redacta. Puede nombrarte, enlazarte, usar tu información sin citarte (sí, pasa) o ignorarte. Por eso en GEO no basta con mirar si «sales»: hay que mirar cómo sales, con qué palabras te describe, si te enlaza y si lo que dice es cierto.
En el último año han salido más siglas que en los diez anteriores. Te las aclaro para que nadie te líe en una reunión:
| Sigla | Qué significa | En qué se centra | Mi opinión práctica |
|---|---|---|---|
| SEO | Search Engine Optimization (optimización para buscadores) | Aparecer y posicionar en los resultados de Google, Bing, etc. | Sigue siendo la base de todo. Sin SEO no hay GEO. |
| GEO | Generative Engine Optimization (optimización para motores generativos) | Ser mencionado y citado en respuestas generadas por IA. | El término más extendido y el que viene del estudio académico. |
| AEO | Answer Engine Optimization (optimización para motores de respuesta) | Ser la respuesta directa: fragmentos destacados, asistentes de voz, respuestas IA. | Muy parecido al GEO. Nació antes, con los fragmentos destacados y Alexa/Siri. |
| LLMO | Large Language Model Optimization | Influir en lo que «saben» los grandes modelos de lenguaje. | Pone el foco en la memoria del modelo y la marca. Se solapa con GEO. |
| AI SEO / SEO para IA | SEO aplicado a buscadores con IA | Lo mismo que GEO, dicho desde el mundo SEO. | Etiqueta práctica. Yo la uso indistintamente. |
| AIO | AI Optimization o, a veces, AI Overviews | Según quién lo diga, una cosa u otra. | Evítala: genera confusión. |
¿Importa cómo lo llames? Muy poco. Lo que importa es que entiendas que todas estas siglas apuntan a lo mismo: la gente pregunta a máquinas que responden, y tú quieres estar en esas respuestas. Yo uso GEO porque es lo que más se busca y lo que tiene base académica, pero no pierdas ni un minuto discutiendo de nombres.
| Aspecto | SEO clásico | GEO |
|---|---|---|
| Objetivo | Posición en una lista de resultados | Ser mencionado, citado o recomendado en una respuesta |
| Unidad que compite | La página entera | Fragmentos: un párrafo, una tabla, un dato |
| Tipo de búsqueda | Palabras clave cortas | Preguntas largas con contexto, descompuestas en sub-búsquedas |
| Huecos disponibles | Unos diez resultados orgánicos por página | Normalmente entre dos y cinco fuentes o marcas |
| Peso de la marca | Importante | Todavía más importante (la IA recomienda marcas que «conoce») |
| Fuera de tu web | Enlaces (backlinks) | Enlaces y, además, menciones sin enlace, reseñas, foros, prensa, vídeos |
| Medición | Posiciones, clics, impresiones | Menciones, citas, exactitud, cuota de voz, tráfico desde IA |
| Lo que no cambia | Rastreo, indexación, velocidad, contenido útil y experto, buena experiencia de usuario y confianza | |
Google lo dice claramente en su documentación oficial «AI features and your website» (actualizada en diciembre de 2025): para aparecer en AI Overviews o en el Modo IA no hay requisitos adicionales ni optimizaciones especiales; aplican las mismas buenas prácticas de SEO, y la página tiene que estar indexada y ser apta para mostrarse en Google con fragmento. Traducido: en el ecosistema de Google, el GEO es básicamente hacer muy bien el SEO. En el resto de asistentes hay matices, que vemos ahora.
Este mundo cambia cada mes, así que esta tabla es una foto a octubre de 2026. Lo importante no es memorizarla, sino entender que cada asistente bebe de fuentes distintas y que, por tanto, tu trabajo de base tiene que cubrir varias.
| Motor | De dónde saca la información web | Rastreador (bot) principal | Qué vigilar |
|---|---|---|---|
| Google AI Overviews y Modo IA | Índice de Google | Googlebot (el de siempre) | Indexación en Google, contenido útil, fragmentos. Los datos aparecen dentro del informe de Rendimiento de Search Console, en «Web». |
| Gemini | Conocimiento del modelo + Google | Googlebot; Google-Extended controla el uso para entrenamiento y grounding fuera del buscador | Que Google te tenga bien indexado y que tu marca esté clara en la web. |
| ChatGPT | Conocimiento del modelo + búsqueda web propia y de terceros | OAI-SearchBot (búsqueda), GPTBot (entrenamiento), ChatGPT-User (cuando el usuario pide visitar una página) | No bloquear OAI-SearchBot si quieres aparecer en búsquedas; estar bien en Bing ayuda. El tráfico llega con utm_source=chatgpt.com. |
| Perplexity | Búsqueda web en tiempo real, siempre con citas | PerplexityBot (y Perplexity-User para acciones del usuario) | Contenido actualizado, claro y citable. Es el que más enlaces muestra. |
| Microsoft Copilot | Bing | Bingbot | Bing Webmaster Tools, que ya incluye un informe de rendimiento en IA con las citas en Copilot. |
| Claude | Conocimiento del modelo + búsqueda web cuando la activa | ClaudeBot (entrenamiento), Claude-SearchBot (búsqueda), Claude-User (acciones del usuario) | Accesibilidad para sus bots de búsqueda y contenido claro. |
Dos conclusiones prácticas de esta tabla:
Después de muchas auditorías, he ordenado el trabajo de GEO en siete capas. Las pongo en el orden en que conviene trabajarlas, porque cada una se apoya en la anterior. Si te saltas la primera, las demás no sirven de nada.
Si un asistente no puede leer tu web, no puede citarla. Parece obvio, pero me encuentro a menudo webs que bloquean sin saberlo a los bots de IA desde el robots.txt, desde el cortafuegos (Cloudflare y similares tienen opciones para bloquear «bots de IA» con un clic) o desde un plugin de seguridad. Revisa también que el contenido importante no dependa de que se ejecute JavaScript: muchos rastreadores de IA leen el HTML tal cual llega, sin «pintar» la página como lo hace un navegador.
Las páginas que quieres que la IA use tienen que estar indexadas, sin errores, sin duplicados que confundan y con una URL canónica clara. Mira la cobertura en Search Console y en Bing Webmaster Tools. Si tienes dudas sobre cómo funciona esto, empieza por mi guía de cómo funciona Google por dentro: rastreo, índice y ranking.
Tu web tiene que responder a las preguntas que tus clientes hacen de verdad, con la estructura que un motor generativo puede «trocear» y reutilizar. Lo desarrollo en la siguiente sección con ejemplos.
Si tu página dice lo mismo que otras cincuenta, la IA no tiene ningún motivo para citarte a ti. Lo que te diferencia: datos propios, casos reales, precios y plazos concretos, fotos y pruebas, la opinión fundamentada de quien sabe del tema. Esto es lo que más rendimiento da a medio plazo y lo que menos hace la competencia, porque cuesta trabajo.
La IA tiene que poder responder sin dudar: quién eres, qué vendes, dónde, para quién y por qué eres de fiar. Esto se construye con una página de «Quiénes somos» seria, datos coherentes en todas partes, datos estructurados y perfiles consistentes.
Reseñas, menciones en prensa y blogs del sector, directorios, foros, vídeos, listas de «los mejores…». La IA se fía más de lo que repiten varias fuentes independientes que de lo que tú dices de ti mismo. Esta capa explica la mayoría de los casos de «la IA recomienda a mi competencia y no a mí».
Sin medir, el GEO se convierte en fe. Hay que tener un listado fijo de preguntas, revisarlas cada mes en los principales asistentes, registrar menciones, citas y errores, y cruzarlo con el tráfico que llega desde las IA.
¿Quieres aplicar estas 7 capas a tu propio negocio? Este método es justo el esqueleto de mi formación. En el curso de GEO lo trabajamos paso a paso: desde la auditoría inicial de cómo te ve la IA hasta el plan de acción de 90 días, con plantillas y ejercicios sobre tu propia web. Sin promesas de «salir en ChatGPT» (eso no lo puede prometer nadie), pero con un método ordenado para mejorar tus opciones.
Esta es la parte donde más puedes hacer tú mismo, sin depender de nadie. Un motor generativo no cita «páginas»: cita fragmentos. Un párrafo que responde algo, una fila de una tabla, una definición, un dato. Tu objetivo es que tu web esté llena de fragmentos que se puedan sacar de contexto y sigan teniendo sentido.
Imagina una academia de inglés en Zaragoza. Esto es lo que suele haber en su web:
«En nuestra academia ofrecemos cursos de inglés para todas las edades y niveles, con profesores altamente cualificados y una metodología innovadora que se adapta a tus necesidades. ¡Ven a conocernos!»
No hay nada citable ahí. ¿Para qué edades exactamente? ¿Qué niveles? ¿Qué titulación tienen los profesores? ¿Cuánto cuesta? ¿Preparáis exámenes oficiales? Ahora mira esta versión:
«¿Preparáis el examen Cambridge B2 First en Zaragoza? Sí. Tenemos grupos de preparación del B2 First de octubre a junio, con un máximo de 8 alumnos por clase y 3 horas semanales. Los profesores son nativos o tienen nivel C2 acreditado. Antes de empezar hacemos una prueba de nivel gratuita de 30 minutos. El curso completo cuesta X € al mes, material incluido. En la convocatoria de junio pasada se presentaron 26 alumnos nuestros y aprobaron 22.»
(Los números de este ejemplo son ilustrativos: tú pon los tuyos, y solo si son reales.) La segunda versión responde a varias sub-búsquedas a la vez: «academia B2 Zaragoza», «preparación Cambridge grupos reducidos», «cuánto cuesta preparar el B2», «academia con buenos resultados en Cambridge». Y cada frase se puede citar sola. Esa es la diferencia entre contenido que la IA ignora y contenido que la IA puede usar.
Para cada pregunta importante de tus clientes, usa esta estructura:
Si trabajas la investigación de qué preguntan tus clientes, te ayudará mi guía sobre cómo elegir palabras clave que traen clientes, no solo visitas: el mismo razonamiento aplica a las preguntas que le hacen a la IA.
En SEO hablamos de entidades para referirnos a «cosas» que los buscadores identifican sin ambigüedad: una persona, una empresa, un producto, un lugar. Google, por ejemplo, tiene su Knowledge Graph, una enorme base de datos de entidades y sus relaciones. Los modelos de lenguaje funcionan de forma distinta, pero el principio es parecido: cuanto más clara, coherente y repetida esté la información sobre tu negocio en la web, más fácil es que la IA te identifique y te asocie con lo que haces.
Cuando la IA no tiene claro quién eres, pasan dos cosas: o no te menciona, o te confunde con otro. Tengo clientes con nombres comerciales parecidos a los de otras empresas que han tenido que trabajar justamente esto.
sameAs a tus perfiles oficiales.Aquí está, para mí, la parte más infravalorada del GEO. La IA da más peso a lo que otros dicen de ti que a lo que dices tú. Fuentes que suelen aparecer citadas en respuestas sobre negocios y productos:
Esto conecta con el linkbuilding de toda la vida, pero con una diferencia importante: en GEO una mención sin enlace también suma, porque lo que la IA «lee» es el texto. Si quieres profundizar en cómo conseguir menciones y enlaces sin riesgo, tienes mi guía de linkbuilding: cómo conseguir enlaces de calidad sin riesgo.
Esta parte es más técnica, pero te la explico para que sepas qué pedirle a quien te lleve la web.
El archivo robots.txt es un archivo de texto en la raíz de tu web (tudominio.com/robots.txt) que dice a los rastreadores qué pueden visitar y qué no. Muchas webs, por miedo a que «la IA les robe el contenido», han bloqueado todos los bots de IA de golpe. El problema es que así también bloquean a los bots que sirven para aparecer en las respuestas.
La distinción clave, a octubre de 2026:
| Para qué sirve | Bots de ejemplo | Si lo bloqueas… |
|---|---|---|
| Buscador clásico | Googlebot, Bingbot | Desapareces de Google o Bing y, con ello, de AI Overviews, Modo IA y Copilot. No lo hagas nunca. |
| Búsqueda dentro de asistentes | OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot | Reduces mucho tus opciones de aparecer citado en esos asistentes. |
| Acciones a petición del usuario | ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User | Si un usuario pide al asistente que mire tu web, puede no poder hacerlo. |
| Entrenamiento de modelos | GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended (token de control) | Tu contenido futuro no se usa para entrenar. No te quita de Google. Es una decisión de negocio. |
Un robots.txt razonable para la mayoría de pymes que quieren visibilidad en IA sería permitir todo lo anterior (que es lo que pasa si no pones nada específico) y bloquear solo lo que de verdad no quieras que se rastree (carrito, área de cliente, búsquedas internas). Si decides no permitir el entrenamiento, puedes hacerlo así, sin tocar los bots de búsqueda:
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: ClaudeBot
Disallow: /
User-agent: Google-Extended
Disallow: /
User-agent: *
Disallow: /cart
Disallow: /account
Sitemap: https://tudominio.com/sitemap.xmlOjo con dos cosas. Primero, esto es un ejemplo de estructura; cada web tiene sus rutas, así que no lo copies sin revisarlo. Segundo, mi recomendación para la mayoría de negocios que viven de vender es no bloquear nada de lo relacionado con búsqueda: el riesgo de quedarte fuera suele ser mayor que el de que te «copien».
El robots.txt es una petición educada; el cortafuegos es una puerta cerrada. Servicios como Cloudflare permiten bloquear bots de IA con un interruptor, y desde julio de 2025 Cloudflare aplica ese bloqueo por defecto a los dominios nuevos que se dan de alta. Me he encontrado webs que «no salían en ChatGPT» simplemente porque alguien activó esa opción sin saber lo que hacía. Revisa la configuración de bots de tu CDN, de tu hosting y de cualquier plugin de seguridad.
Muchos rastreadores de IA no ejecutan JavaScript o lo hacen de forma limitada. Si el texto de tus fichas de producto, tus precios o tus preguntas frecuentes se cargan con JavaScript después de abrir la página (pestañas que cargan contenido al hacer clic, apps que «inyectan» el texto, webs hechas como aplicación), puede que el bot vea una página casi vacía. La prueba sencilla: abre tu página, pulsa Ctrl+U (ver código fuente) y busca con Ctrl+F una frase de tu contenido. Si no aparece en el código fuente, hay riesgo.
Los datos estructurados (schema.org, normalmente en formato JSON-LD) son un «etiquetado» invisible que dice a las máquinas qué es cada cosa: esto es un producto, este es su precio, esto es una pregunta frecuente, esta es la empresa. Google dice expresamente que no hace falta un marcado especial para aparecer en sus funciones de IA, así que no esperes milagros. Pero sí ayudan a que todo sea más claro, y siguen dando resultados enriquecidos en el buscador clásico. Los más útiles para un negocio:
Valídalos siempre con la prueba de resultados enriquecidos de Google y el validador de schema.org. Un marcado con errores o que no coincide con lo que se ve en la página resta, no suma.
llms.txt es una propuesta de archivo en la raíz de la web, en formato texto, que resume para los modelos de lenguaje qué hay en tu sitio y dónde está lo importante. Mucha gente lo está vendiendo como «el robots.txt de la IA». La realidad, a octubre de 2026: es una propuesta, no un estándar; Google ha dicho en su documentación que no necesitas archivos especiales para la IA; y los grandes asistentes no han confirmado públicamente que lo usen para decidir qué citar. ¿Hace daño? No. ¿Es prioritario? Tampoco. Si ya tienes todo lo demás en orden y te cuesta diez minutos, adelante. Si alguien te cobra una auditoría GEO cuyo entregable principal es un llms.txt, sal corriendo.
Páginas rápidas, sin errores de servidor, sin cadenas de redirecciones, con un sitemap actualizado. Es SEO técnico básico, y los bots de IA, que muchas veces visitan la página en el momento de la pregunta, agradecen todavía más que la página responda rápido.
La mayoría de mis clientes trabajan con una de estas dos plataformas, así que te dejo lo concreto para cada una.
robots.txt.liquid desde el editor de código del tema. No lo toques si no sabes lo que haces: un error aquí puede desindexar la tienda.Este es el punto donde más humo se vende. No existe una «posición en ChatGPT» como existe una posición en Google. Las respuestas cambian según quién pregunta, cómo lo pregunta, en qué momento, con qué historial y con qué modelo. Preguntar dos veces lo mismo puede dar dos respuestas distintas. Por eso hay que medir con cabeza.
En Google Analytics 4 puedes ver las visitas que llegan desde los asistentes. OpenAI indica en su documentación para editores que ChatGPT añade el parámetro utm_source=chatgpt.com a los enlaces que salen de sus respuestas de búsqueda, así que ese tráfico se identifica bien. Para el resto, filtra por la fuente de referencia: perplexity.ai, copilot.microsoft.com, gemini.google.com, claude.ai y similares.
Mi recomendación: crea en GA4 un grupo de canales personalizado llamado «IA» que agrupe esas fuentes con una expresión regular. Así lo ves cada mes de un vistazo, con sus conversiones y su facturación. Ten en cuenta que una parte del tráfico desde IA llega sin referencia (por ejemplo, desde algunas apps) y aparece como «directo», así que lo que mides es el mínimo, no el total.
Ejemplo de condición para el canal «IA» en GA4 (fuente de la sesión, coincide con la expresión regular):
chatgpt\.com|openai|perplexity|copilot\.microsoft|gemini\.google|claude\.ai|you\.com|meta\.ai
Colócalo por encima del canal «Referral» en el orden de canales para que no se lo coma.
Según la documentación de Google, los clics e impresiones de AI Overviews y del Modo IA se incluyen dentro del informe de Rendimiento, en el tipo de búsqueda «Web». No están separados, así que no puedes saber exactamente qué parte viene de la IA, pero sí ver tendencias: si tus impresiones suben y tus clics bajan en consultas informativas, probablemente la IA está respondiendo por ti.
Microsoft ha incorporado en Bing Webmaster Tools un informe de rendimiento en IA que muestra cuántas veces Copilot y sus servicios asociados citan tu web y qué páginas se citan. Es de los pocos datos «oficiales» de citas que tienes hoy. Si no tienes cuenta en Bing Webmaster Tools, ya tienes otra razón para crearla.
Esto es lo que hago con cada cliente y lo que te recomiendo que hagas tú, aunque no contrates a nadie:
Plantilla de columnas para tu hoja: Fecha · Pregunta · Tipo (marca/categoría/problema) · Asistente · ¿Mención? · ¿Cita con enlace? · URL citada · Competidores mencionados · Fuentes citadas · ¿Información correcta? · Error detectado · Acción.
Hay ya bastantes herramientas que automatizan el seguimiento de menciones en asistentes de IA, y las grandes suites de SEO han añadido módulos para ello. Pueden ahorrarte tiempo cuando tienes muchas preguntas o muchas marcas, pero recuerda que miden una muestra de respuestas, no «la verdad». Para una pyme, la auditoría manual mensual bien hecha suele ser suficiente al principio.
Para que veas cómo se aplica todo esto junto, te cuento un caso tipo. Es un ejemplo construido a partir de situaciones que me encuentro a menudo, no un cliente concreto: una tienda online de material de escalada, con Shopify, tres personas en el equipo y una buena reputación en su zona, pero que nunca aparece cuando alguien pregunta a la IA «dónde comprar pies de gato en España».
¿Qué resultado cabe esperar en un caso así? No te voy a dar un número inventado. Lo realista es que, si el trabajo se hace bien y de forma constante, la marca empiece a aparecer en parte de las preguntas de categoría al cabo de unos meses, sobre todo en los asistentes que buscan en tiempo real (Perplexity, ChatGPT con búsqueda, Modo IA). Y, de paso, que el SEO clásico mejore, porque casi todo lo que hemos hecho también es bueno para Google. Ese es el mejor argumento para hacer GEO: incluso si la IA no te cita, el trabajo no se pierde.
Con cada cambio en las búsquedas aparece una nueva ola de vendedores de humo. Estas son las frases que deberían hacer saltar tus alarmas:
No te voy a dar tarifas cerradas porque cada negocio es un mundo, pero sí cómo pensar en ello.
| Trabajo | Quién puede hacerlo | Esfuerzo orientativo | Cuándo se nota |
|---|---|---|---|
| Revisión técnica (bots, robots.txt, CDN, indexación, Bing) | Tú con ayuda puntual, o un profesional | Horas o pocos días | En cuanto los bots vuelven a entrar; efecto en semanas |
| Auditoría inicial de visibilidad en IA (20-40 preguntas) | Tú mismo o un consultor | Uno o dos días de trabajo | Inmediato: te da el punto de partida |
| Reescritura de páginas clave y fichas | Tú o un redactor que entienda tu negocio | Semanas, según el número de páginas | Semanas a pocos meses, sobre todo en asistentes que buscan en tiempo real |
| Guías, comparativas y contenido con datos propios | Tú (la experiencia) + alguien que lo ordene | Trabajo continuo | Meses |
| Marca, reseñas, menciones y relaciones con medios | Tú y tu equipo, con apoyo externo si hace falta | Trabajo continuo | Meses; es lo más lento y lo más duradero |
| Influir en la memoria de los modelos | Nadie directamente | Consecuencia de todo lo anterior a lo largo del tiempo | Cuando se entrenen versiones nuevas; no lo controlas |
Si vas a contratar a alguien, la lógica es la misma que con el SEO: desconfía de lo muy barato con promesas grandes y pide siempre un plan con entregables concretos. Tienes una referencia útil en mi artículo sobre cuánto cuesta el SEO en España, porque buena parte del trabajo de GEO se presupuesta de forma muy parecida.
Imprímela o cópiala en una hoja y ve marcando. Está ordenada por capas.
Si has llegado hasta aquí y te sientes abrumado, es normal. No hace falta hacerlo todo a la vez. Esto es lo que yo haría en tu lugar en los próximos siete días:
Con eso ya estarás por delante de la mayoría de tu competencia, que sigue sin saber ni qué es el GEO. A partir de ahí, toca constancia: un poco cada semana, revisión cada mes.
Es el conjunto de acciones para que tu negocio aparezca mencionado, citado o recomendado en las respuestas que generan asistentes de inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude o las respuestas con IA de Google. En castellano se llama optimización para motores generativos.
No. El GEO se apoya en el SEO. La mayoría de asistentes usan índices de buscadores (Google o Bing) para encontrar fuentes, y Google afirma que para aparecer en sus funciones de IA bastan las buenas prácticas de SEO. Sin una buena base SEO, el GEO no funciona.
No en las respuestas orgánicas. Algunos asistentes tienen o prueban formatos publicitarios, pero van etiquetados como anuncios y son otra cosa. Si alguien te ofrece «colocarte» en la respuesta orgánica pagando, desconfía.
Los arreglos técnicos (desbloquear bots, indexar en Bing) pueden notarse en semanas en los asistentes que buscan en tiempo real. El contenido, en semanas o pocos meses. La marca y la reputación, en meses. Lo que el modelo «sabe» de ti en su memoria cambia cuando se entrenan versiones nuevas, y eso no lo controlas.
Depende de tu negocio. Si vendes productos o servicios, normalmente te interesa que los bots de búsqueda de IA puedan leer tu web. Puedes bloquear los bots de entrenamiento sin bloquear los de búsqueda. Lo que no debes hacer nunca es bloquear Googlebot o Bingbot.
No es prioritario. A octubre de 2026 es una propuesta, no un estándar, y Google ha dicho que no hacen falta archivos especiales para sus funciones de IA. Si tienes todo lo demás en orden, puedes añadirlo, pero no esperes que cambie nada por sí solo.
Haz una lista de preguntas que harían tus clientes y lánzalas cada mes en los principales asistentes, apuntando si te mencionan, si te enlazan y si lo que dicen es correcto. Complétalo con el tráfico desde IA en Google Analytics 4 y, para Copilot, con el informe de IA de Bing Webmaster Tools.
Sí, y mucho. Cuando alguien pregunta «¿dónde puedo… en mi ciudad?», la IA se apoya en el Perfil de Empresa de Google, en las reseñas, en directorios y en tu web. Un buen SEO local es la mitad del GEO para un negocio de barrio.
Buena parte la puedes hacer tú: las preguntas, el contenido, la página «Quiénes somos», las reseñas, la auditoría mensual. Para la parte técnica (bots, CDN, JavaScript, datos estructurados, GA4) suele compensar la ayuda de alguien que sepa, al menos para dejarlo bien configurado una vez.
Depende de tu público, pero para casi cualquier negocio en España empezaría por Google (AI Overviews y Modo IA) y ChatGPT, seguidos de Gemini, Copilot y Perplexity. La buena noticia es que el trabajo de base sirve para todos.
Si después de leer todo esto quieres saber en qué punto está tu negocio, te ofrezco una auditoría gratuita: reviso cómo está tu web para buscadores y asistentes de IA y te digo, sin rodeos, qué está frenando tu visibilidad y por dónde empezaría yo. Sin compromiso y sin humo.
Pide tu auditoría gratuita:
Y si prefieres aprenderlo y aplicarlo tú mismo a tu ritmo, en el curso de GEO: no te quedes fuera de las búsquedas con IA tienes el método completo, módulo a módulo, con plantillas y un plan de acción de 90 días para tu negocio.
— Ángel del Soto, consultor SEO y eCommerce
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Tutorial paso a paso para leer el informe de rendimiento de Google Search Console: qué significan clics, impresiones, CTR y posición media, y cómo convertirlos en tres listas de trabajo.
Qué dice Google de forma oficial, qué puedes hacer en tu web y qué nadie puede prometerte para aparecer en las respuestas de Gemini, con un plan de 30 días.
Las causas más frecuentes por las que un competidor aparece antes que tú en Google, cómo comprobarlas con datos propios y qué hacer primero, explicado sin promesas ni fórmulas mágicas.
