Una auditoría GEO es una revisión completa de tu web y de tu marca para saber si los buscadores y asistentes con inteligencia artificial (ChatGPT, Google AI Overviews y el Modo IA, Gemini, Perplexity, Copilot o Claude) pueden encontrarte, entenderte, fiarse de ti y, al final, citarte o recomendarte cuando alguien pregunta por lo que vendes. Así de simple y así de serio.
Te lo digo sin rodeos: la mayoría de las «auditorías GEO» que veo circular son un PDF con una puntuación de 0 a 100 sacada de una herramienta automática, cuatro recomendaciones genéricas («añade preguntas frecuentes», «usa datos estructurados») y una factura. Eso no es una auditoría. Eso es un test de colores. Una auditoría de verdad te dice qué está fallando, por qué, cuánto te está costando y en qué orden arreglarlo. Y además te dice lo que no se puede arreglar, que también es información.
En esta guía te cuento qué reviso yo cuando hago una auditoría de visibilidad en IA a un negocio: los seis bloques que miro, las herramientas que uso (y las que no), cómo medir lo que hoy se puede medir, una plantilla de preguntas que puedes copiar, una checklist de más de 40 puntos, cómo hacerla en Shopify y en WordPress, los errores que más veo, cuánto tiempo lleva y qué hacer con el resultado. Es largo porque el tema lo merece. Si tienes prisa, usa el índice.
Antes de seguir, una advertencia honesta: nadie, ni yo ni ninguna agencia ni ninguna herramienta, controla qué fuentes elige una IA para responder. Lo que sí se puede hacer es quitar los obstáculos que te dejan fuera y aumentar las razones para que te elijan. Una auditoría GEO sirve exactamente para eso. Si alguien te garantiza que «vas a salir en ChatGPT», sal corriendo.
GEO son las siglas de Generative Engine Optimization, optimización para motores generativos. Si el término te suena a chino, en la guía GEO: qué es la optimización para motores generativos lo explico desde cero. Resumiendo: es el trabajo para que las herramientas que generan respuestas (en lugar de mostrar diez enlaces azules) tengan tu negocio en cuenta.
Una auditoría GEO, por tanto, es el diagnóstico previo a ese trabajo. Responde a cinco preguntas muy concretas:
Y ahora lo que no es una auditoría GEO:
Si ya has hecho alguna vez una auditoría SEO, tienes medio camino andado. Pero solo medio. Esta tabla resume dónde se parecen y dónde no:
| Aspecto | Auditoría SEO | Auditoría GEO |
|---|---|---|
| Objetivo | Posicionar páginas en los resultados de Google y conseguir clics | Que la IA te cite, te mencione o te recomiende en sus respuestas (con o sin clic) |
| Bots que importan | Googlebot y, en menor medida, Bingbot | Googlebot y Bingbot, más OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Claude-SearchBot, Claude-User y otros |
| Unidad de análisis | La palabra clave y la página | La pregunta completa (el «prompt»), la entidad de marca y el fragmento citable |
| Señales externas | Sobre todo enlaces (backlinks) | Enlaces, pero también menciones sin enlace, reseñas, foros, vídeos, comparativas y directorios |
| Cómo se mide la visibilidad | Posición media, impresiones y clics en Search Console | Frecuencia de aparición en respuestas, cuota frente a la competencia, citas, tráfico de referencia desde IA |
| Estabilidad de los datos | Relativamente estable día a día | Muy variable: misma pregunta, respuestas distintas |
| Contenido | Cubrir la intención de búsqueda | Además, que cada bloque se entienda solo y responda una pregunta concreta de forma extraíble |
| Exactitud | Apenas se revisa qué dice Google de ti | Se revisa qué dice la IA de ti: datos falsos, precios viejos, servicios que ya no das |
Mi recomendación: si tu web tiene problemas graves de SEO (no se indexa, es lentísima, tiene contenido duplicado por todas partes), arregla eso primero o a la vez. Una auditoría GEO sobre una web rota técnicamente es como pintar una casa con goteras. Si quieres el contexto completo de cómo se relacionan las dos cosas, lo explico en SEO para inteligencia artificial: cómo aparecer en ChatGPT, Gemini y Perplexity.
Porque tus clientes ya preguntan a la IA, lo sepas o no. Y porque, por primera vez, empieza a haber datos oficiales para medir algo de lo que pasa ahí. A noviembre de 2026, el panorama que tienes que tener en la cabeza es este:
¿Qué significa esto para un dueño de negocio? Dos cosas. La primera, que una parte de la gente que antes llegaba a tu web desde Google ahora se queda con la respuesta de la IA, y si en esa respuesta no estás tú, está otro. Lo cuento con más detalle en La IA recomienda a tu competencia y no a ti: por qué pasa. La segunda, que hacer una auditoría ahora, cuando la mayoría de tu competencia todavía no se ha enterado, te da ventaja. Dentro de dos años esto será lo normal y el hueco estará ocupado.
No puedes auditar algo que no entiendes. Así que dame dos minutos para explicarte, sin tecnicismos, cómo llega una IA a nombrarte (o a no nombrarte).
Un asistente de IA puede responder de dos formas:
En el segundo caso hay un detalle que cambia la forma de auditar: la IA no suele hacer una sola búsqueda. Divide la pregunta del usuario en varias subpreguntas (es lo que se llama query fan-out), busca cada una, mezcla resultados y elige fragmentos. Si alguien pregunta «¿qué tienda online me recomiendas para comprar café de especialidad con envío rápido en Madrid?», la IA puede buscar por separado «café de especialidad online», «tiendas de café con envío en 24 horas», «opiniones de tiendas de café», «tostadores de café en Madrid»… Y de cada búsqueda coge lo que le parece más claro y fiable.
De aquí salen tres consecuencias prácticas para la auditoría:
Con esto en la cabeza, vamos a los seis bloques de la auditoría.
Es el bloque más aburrido y el que más sorpresas da. Si los bots no pueden entrar, todo lo demás da igual. Es como tener el mejor escaparate de la calle con la persiana bajada.
El robots.txt es un archivo de texto que está en tudominio.com/robots.txt y que les dice a los bots qué pueden visitar y qué no. Ábrelo en el navegador. Lo que busco es si hay reglas que bloqueen a alguno de estos bots:
| Bot (user-agent) | De quién es | Para qué lo usa | Si lo bloqueas… |
|---|---|---|---|
| Googlebot | Rastrear para la búsqueda de Google, incluidos AI Overviews y el Modo IA | Desapareces de Google y de su IA. Nunca lo bloquees. | |
| Google-Extended | Controlar si tu contenido se usa para entrenar y mejorar los modelos Gemini | Según la documentación de Google, no afecta a tu presencia en la búsqueda ni en AI Overviews. Es una decisión de negocio. | |
| Bingbot | Microsoft | Rastrear para Bing y para Copilot | Desapareces de Bing y de las respuestas de Copilot que se basan en Bing. |
| OAI-SearchBot | OpenAI | Que tu web pueda aparecer en las respuestas con búsqueda de ChatGPT | OpenAI indica que no aparecerás en las respuestas de búsqueda (como mucho, como enlace de navegación). |
| GPTBot | OpenAI | Recoger contenido que puede usarse para entrenar sus modelos | Según OpenAI, es independiente de la búsqueda: bloquearlo no te saca de ChatGPT Search. |
| ChatGPT-User | OpenAI | Visitar páginas cuando un usuario de ChatGPT lo pide | OpenAI advierte que, al ser visitas iniciadas por usuarios, el robots.txt puede no aplicarse. |
| PerplexityBot / Perplexity-User | Perplexity | Indexar para su buscador / visitar páginas a petición del usuario | Reduces mucho tus opciones de que Perplexity te cite. |
| Claude-SearchBot | Anthropic | Indexar contenido para las búsquedas de Claude | Anthropic indica que tu contenido no se indexará para búsqueda y puede reducir tu visibilidad. |
| Claude-User | Anthropic | Acceder a una web cuando un usuario de Claude lo necesita | Claude no podrá leer tu página para responder a esa persona. |
| ClaudeBot | Anthropic | Recoger contenido que puede usarse para entrenar sus modelos | Tu contenido futuro quedaría fuera del entrenamiento. |
Fíjate en la idea clave: casi todas las empresas separan el bot de entrenamiento del bot de búsqueda. Puedes decidir que no quieres que entrenen con tu contenido y, a la vez, permitir que te encuentren y te citen. Mucha gente bloquea «todo lo que suene a IA» de un plumazo y se pega un tiro en el pie. Si dudas sobre qué te conviene, en la auditoría yo lo planteo como una decisión de negocio, no técnica.
Los nombres y funciones de estos bots cambian: lo que te cuento es lo que publican OpenAI y Anthropic en su documentación a noviembre de 2026. Antes de tocar nada, consulta siempre la documentación oficial vigente de cada empresa.
Aquí está el bloqueo invisible. Tu robots.txt puede estar perfecto y, aun así, los bots de IA se encuentran un muro. ¿Por qué? Porque muchos servicios de seguridad y de entrega de contenido (Cloudflare, cortafuegos de hosting, plugins de seguridad de WordPress) tienen opciones para frenar bots «sospechosos» o directamente para bloquear bots de IA con un clic. A veces lo activó alguien hace años. A veces viene activado de serie en cuentas nuevas.
Qué reviso:
Muchos bots de IA no ejecutan JavaScript, o lo hacen de forma limitada. Si tu web carga el texto importante (descripciones de producto, precios, reseñas, preguntas frecuentes) mediante JavaScript después de que la página se abra, puede que el bot vea una página casi vacía.
Prueba rápida que hago en todas las auditorías: abro la página, botón derecho, «Ver código fuente de la página» (no «Inspeccionar»), y busco con Ctrl+F una frase del texto principal. Si no está en el código fuente, ese texto depende de JavaScript. En webs hechas con constructores modernos, con pestañas o acordeones que cargan contenido «al vuelo», o con aplicaciones de reseñas que se inyectan después, pasa más de lo que crees.
Muchas respuestas de IA se apoyan en índices de buscadores. Si una página no está indexada en Google, es difícil que aparezca en AI Overviews o en el Modo IA. Y si no está en Bing, pierdes opciones en Copilot. Reviso:
Lo de siempre en SEO, que también aplica aquí: páginas que tardan mucho en responder, errores 404 y 500, cadenas de redirecciones y páginas importantes a las que no llega ningún enlace interno. Un bot con prisa no espera, y una página sin enlaces es una página que nadie encuentra.
Te lo van a vender. El llms.txt es una propuesta de archivo, parecido al robots.txt, que resume tu web para modelos de lenguaje. Mi postura en la auditoría: no es prioritario. A día de hoy ningún gran buscador con IA ha confirmado públicamente que lo use para decidir a quién cita. No hace daño tenerlo, pero si tienes que elegir entre crear un llms.txt o arreglar que Cloudflare bloquea a OAI-SearchBot, ya sabes qué va primero.
Una vez que los bots entran, toca ver si lo que encuentran sirve. Y aquí la pregunta no es «¿está bien escrito?», sino «¿se puede extraer un fragmento que responda a una pregunta concreta sin necesitar el resto de la página?».
Lo primero es hacer inventario. Cojo la lista de preguntas que hacen los clientes (te enseño a sacarla en el bloque 5) y miro si hay una página en tu web que responda claramente a cada una. Lo normal en una pyme es que la web tenga:
Y las preguntas reales del cliente («¿cuánto cuesta?», «¿cuánto tarda?», «¿qué diferencia hay entre esto y aquello?», «¿sirve para mi caso?», «¿hacéis envíos a Canarias?») no están respondidas en ningún sitio. Si no lo respondes tú, la IA se lo preguntará a otra web.
Reviso página a página (las importantes, no todas) estos puntos:
Esto es lo que más diferencia a quien sale de quien no. Si tu página dice lo mismo que otras cien, la IA no necesita citarte a ti. Lo que busco en la auditoría es si tienes (o podrías tener) algo único: tu experiencia con casos reales, datos de tu propio negocio (sin inventar), fotos propias, procesos explicados como los haces tú, opiniones con argumentos. En el artículo sobre GEO lo llamo «darle a la IA una razón para elegirte».
Los datos estructurados (schema.org) son etiquetas invisibles para el usuario que le dicen a la máquina «esto es un producto, este es su precio, esto es una empresa, esta es su dirección, esto es una pregunta frecuente». Reviso que existan, que sean correctos y, sobre todo, que coincidan con lo que se ve en la página. Los tipos que miro siempre: Organization o LocalBusiness, Product con Offer y valoraciones en tiendas, Article con autor en el blog, BreadcrumbList y, donde tenga sentido, FAQPage.
Ojo con la venta de humo aquí también: los datos estructurados ayudan a que las máquinas entiendan tu contenido, pero no son un botón mágico para salir en la IA. Son un requisito higiénico, no una estrategia.
Para una IA, tu negocio no es una web: es una entidad, un «algo» con nombre, características y relaciones con otros «algos» (una ciudad, un sector, unos productos, unas personas). Cuanto más clara y coherente sea esa entidad en internet, más fácil le resulta a la IA hablar de ti con seguridad. Cuanto más confusa, más probable que te ignore o que se invente cosas.
Busco tu marca en Google, en Bing, en directorios, en redes sociales y en las propias IA, y compruebo que el nombre, la dirección, el teléfono, el horario, la web y la descripción de la actividad son los mismos en todas partes. Un clásico: la empresa se llama «Reformas García», en Google aparece como «García Reformas Integrales S.L.», en Facebook como «Reformas JG» y en el directorio del colegio profesional con la dirección del local antiguo. Para un humano es fácil unir los puntos. Para una máquina, son cuatro negocios distintos o uno poco fiable.
Es la página más infravalorada de cualquier web y una de las más útiles para la IA. Reviso que diga claramente: quién está detrás (personas reales), desde cuándo, dónde, qué hace exactamente, para quién, qué le diferencia y qué pruebas hay (premios, colegiaciones, certificaciones, apariciones en prensa, número de proyectos si es un dato real). Si tu página «Sobre nosotros» son dos párrafos sobre «nuestra pasión por la excelencia», tienes trabajo.
Pregunto directamente a varias IA: «¿Qué es [tu marca]?», «¿Qué vende [tu marca]?», «¿Dónde está [tu marca]?», «¿Qué opiniones tiene [tu marca]?». Y apunto los errores. Precios inventados, servicios que no das, direcciones viejas, confusiones con otra empresa con nombre parecido. Cada error es una pista de dónde está la información equivocada en internet (normalmente en algún directorio, en una noticia vieja o en tu propia web).
Aquí está la diferencia entre lo que dices de ti y lo que dicen los demás. La IA, cuando tiene que recomendar, se fía bastante más de lo segundo. Por eso este bloque es el que más trabajo de investigación lleva.
Cuando hago las preguntas del bloque 5 (ahora llegamos), apunto qué fuentes cita la IA en cada respuesta. Y casi siempre se repite un patrón: tres o cuatro tipos de webs que aparecen una y otra vez. Comparativas («las 10 mejores tiendas de…»), foros y comunidades, directorios con reseñas, medios del sector, vídeos de YouTube y, por supuesto, las webs de tus competidores. Esa lista es tu mapa del tesoro: son los sitios donde tienes que estar.
Reviso cantidad, nota media, frecuencia (no es lo mismo 200 reseñas de hace cinco años que 60 del último año), respuestas del negocio y, sobre todo, qué dicen. La IA lee el texto de las reseñas. Si muchas mencionan «envío rápido», «trato cercano» o «buen precio», eso puede acabar en una respuesta. Si mencionan «no contestan al teléfono», también. Miro Google, la plataforma de reseñas que use tu sector (Trustpilot, Tripadvisor, Doctoralia, la que toque) y las reseñas de producto en tu propia tienda.
En SEO clásico contábamos enlaces. En GEO también importan las menciones: que tu marca se nombre en textos relevantes aunque no haya enlace. Una noticia en el periódico local, un hilo de un foro donde alguien te recomienda, un artículo de un blog del sector que te compara con otros. Reviso:
Siguen importando, y mucho, porque siguen siendo parte de cómo los buscadores (cuyo índice usa la IA) deciden qué es relevante. Lo que miro en la auditoría GEO es lo mismo que en una de SEO, con una diferencia: me interesa especialmente si los enlaces vienen de las fuentes que la IA cita en tu sector. Si quieres profundizar, tienes la guía de linkbuilding sin riesgo.
Las IA citan vídeos, sobre todo de YouTube, para preguntas de «cómo se hace» o de comparación de productos. Si tu sector se presta y no tienes nada en vídeo, lo anoto como oportunidad.
Este es el corazón de la auditoría GEO y lo que la mayoría hace mal. No se trata de preguntar una vez y hacer una captura. Se trata de construir una muestra de preguntas representativa, lanzarla de forma controlada en varias IA y registrar lo que pasa.
Mínimo 30, ideal 50 a 100 preguntas, repartidas en estos tipos:
¿De dónde saco las preguntas? De las conversaciones reales con clientes (pregúntale a quien coge el teléfono o contesta los correos), de las búsquedas de Search Console, de las sugerencias de Google («Otras preguntas de los usuarios»), de foros y de las propias IA, a las que puedes pedir: «¿Qué preguntas haría alguien que busca [tu servicio] en [tu zona]?».
Con eso puedes calcular un indicador sencillo que yo llamo cuota de presencia: de todas las respuestas, en qué porcentaje apareces tú y en qué porcentaje cada competidor. Ojo: es una foto orientativa de una muestra, no un dato exacto del mercado. Pero repetida cada tres meses con las mismas preguntas, te dice si vas a mejor o a peor.
Si quieres aprender a hacer esto tú mismo: montar la lista de preguntas, registrar las respuestas y convertirlo en un plan es justo lo que más cuesta al principio. En el curso de GEO lo trabajamos paso a paso, con plantillas y ejemplos, para que puedas auditar tu propia visibilidad en IA sin depender de nadie. No te promete que vayas a salir en ChatGPT (nadie puede prometerte eso); te enseña un método para darte todas las opciones.
Lo que no se mide no se puede mejorar, pero aquí hay que ser honesto: medir la IA hoy es medir a medias. Hay datos, pero no todos y no perfectos. En la auditoría reviso qué tienes montado y qué falta.
Cuando alguien hace clic en un enlace a tu web desde ChatGPT, Perplexity, Copilot o Gemini, muchas veces esa visita llega con la plataforma como origen (por ejemplo, ChatGPT suele añadir utm_source=chatgpt.com a sus enlaces). En GA4 puedes crear un grupo de canales personalizado «IA» que agrupe esas fuentes con una expresión regular. Algo así como:
.*(chatgpt|openai|perplexity|copilot|gemini|claude|bard).*
Aplicada a la fuente de la sesión. Limitaciones que tienes que saber: parte de ese tráfico llega como «directo» (por ejemplo, desde aplicaciones de escritorio o móviles que no pasan la referencia), y el tráfico desde AI Overviews y el Modo IA de Google llega mezclado con el orgánico de Google. Así que lo que veas es un mínimo, no el total.
Lo importante no es solo cuántas visitas, sino qué hacen: ¿convierten? Hay quien defiende que las visitas que llegan desde la IA convierten mejor porque vienen con la decisión medio tomada. Puede ser o no en tu caso: míralo con tus datos y no te fíes de lo que diga nadie, tampoco yo.
Como te contaba, desde junio de 2026 Google está desplegando informes que separan las impresiones en AI Overviews, el Modo IA y la IA de Discover. Si ya los tienes, es lo primero que miro: qué páginas aparecen y en qué países. Si aún no los tienes, el informe de rendimiento normal sigue incluyendo esos datos mezclados con la búsqueda clásica. Señal típica que reviso: páginas con impresiones que suben y clics que bajan, algo que suele coincidir con búsquedas donde la IA responde directamente.
Es, hoy por hoy, el dato oficial más directo sobre citas en IA que tiene un dueño de web. Te dice cuántas veces se citan tus páginas en Copilot y en los resúmenes de IA de Bing, cuáles, y qué búsquedas usa la IA para llegar a ellas. No da clics. Si no tienes la web dada de alta en Bing Webmaster Tools, es lo primero que te mando hacer tras la auditoría: son diez minutos.
Los logs del servidor te dicen qué bots visitan tu web, qué páginas, con qué frecuencia y qué respuesta reciben. Es la forma más fiable de saber si OAI-SearchBot, PerplexityBot o Claude-SearchBot pasan por tu web y si encuentran errores. En hosting compartido a veces no tienes acceso fácil; en plataformas como Shopify no tienes acceso a los logs, así que hay que apoyarse en otros datos.
La medición más infravalorada: preguntar. Añade en tu formulario de contacto o en el proceso de compra la pregunta «¿Cómo nos has conocido?» con la opción «ChatGPT u otra IA». Y pide a quien coge el teléfono que lo anote. Es poco científico, pero te va a dar una señal que la analítica no ve.
Ya sabes qué se revisa. Ahora te cuento en qué orden lo hago yo, porque el orden importa: si empiezas por el contenido y luego descubres que el cortafuegos bloquea a los bots, has perdido el tiempo.
¿Qué quieres conseguir? ¿Que te recomienden como tienda para un tipo de producto? ¿Que te nombren cuando buscan un servicio en tu ciudad? ¿Que la IA hable bien de tu marca cuando alguien pregunta por ella? Y elige 3 a 5 competidores reales: los que te quitan clientes, no los que crees que deberían quitártelos.
Con el método del bloque 5. Clasifícalas por tipo y por importancia comercial. Una pregunta de recomendación con intención de compra vale más que una de definición.
Lanza las preguntas en las IA elegidas y regístralo todo en la hoja (te dejo la plantilla más abajo). Es tedioso. Es lo más valioso de la auditoría. Las herramientas de seguimiento automatizan esta parte; hablo de ellas más adelante.
Robots.txt, cortafuegos y CDN, código fuente sin JavaScript, indexación en Google y Bing, mapa del sitio, errores y velocidad. Si encuentras un bloqueo grave, avisa ya: no esperes al informe.
Página de inicio, «Sobre nosotros», páginas de servicio o categorías principales, las 10-20 fichas de producto más importantes y los artículos con más tráfico. Para cada una: ¿responde a una pregunta clara?, ¿se puede extraer?, ¿tiene datos concretos?, ¿está actualizada?, ¿hay autor?, ¿tiene datos estructurados correctos?
Coherencia de datos en todas partes, perfiles principales, qué dice la IA de ti y de dónde vienen los errores.
Lista de fuentes que cita la IA en tu sector, si estás en ellas, reseñas, menciones y enlaces frente a la competencia.
GA4 con canal de IA, Search Console, Bing Webmaster Tools, logs si hay, y pregunta de origen en formularios.
Aquí está el trabajo de verdad del consultor. Juntar todo, entender por qué pasa lo que pasa y ordenar las acciones por impacto y esfuerzo. Una lista de 80 tareas sin orden no sirve para nada.
Un informe que entienda el dueño del negocio, no solo el técnico: qué está mal, qué le cuesta, qué hacer primero, quién lo hace y cuándo volver a medir.
Sumando, una auditoría GEO seria para una pyme o una tienda online mediana lleva entre 25 y 50 horas de trabajo según el tamaño de la web y del sector. Es mi estimación por experiencia, no una norma. Si alguien te la hace en una tarde, o es una web de cinco páginas o te está dando el informe de una herramienta.
Copia esta estructura en una hoja de cálculo. Una fila por cada combinación de pregunta, plataforma y fecha:
| Columna | Qué poner | Ejemplo |
|---|---|---|
| Fecha | Día de la prueba | 04/11/2026 |
| Plataforma | ChatGPT, AI Overviews, Modo IA, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude | Perplexity |
| Pregunta | Tal cual la escribiste | ¿Dónde comprar café de especialidad online con envío rápido? |
| Tipo | Descubrimiento, recomendación, comparación, marca, decisión | Recomendación |
| Con búsqueda web | Sí / No | Sí |
| ¿Apareces? | Sí / No | No |
| Protagonismo | Principal / En lista / De pasada / — | — |
| ¿Con enlace? | Sí / No | — |
| ¿Datos correctos? | Sí / No / Qué error | — |
| Competidores que aparecen | Nombres | Competidor A, Competidor C |
| Fuentes citadas | Dominios | Un blog de cafeterías, un foro, la web del competidor A |
| Tono | Positivo / Neutro / Negativo | — |
| Notas | Lo que te llame la atención | Todas las fuentes son comparativas de «mejores tiendas» |
Y aquí tienes plantillas de preguntas para adaptar (cambia lo que va entre corchetes):
Para que no se te escape nada. Marca cada punto como OK, mejorable o mal:
Para que lo veas aplicado, te pongo un ejemplo ilustrativo: no es un cliente real ni son datos reales, es un caso construido para enseñarte el razonamiento. Una tienda online pequeña de café de especialidad, hecha en Shopify, con buenas ventas por Google y redes, que se pregunta por qué nunca la nombran cuando alguien pide a la IA «dónde comprar café de especialidad online».
Fíjate que la mitad de las acciones no tienen nada de «técnicas»: son de negocio, de marca y de relaciones. Eso es el GEO.
Las dos plataformas más habituales en las pymes que audito tienen sus particularidades. Esto es lo que miro en cada una.
robots.txt.liquid del tema. Si existe esa plantilla, revisa qué ha cambiado quien la creó: a veces se añadieron bloqueos «por si acaso».Si tu tienda está en Shopify, en la guía de SEO para tiendas online tienes la base que conviene tener resuelta antes.
Hay muchas y cambian cada mes, así que no te voy a hacer una lista de marcas que en seis meses estará vieja. Te explico los tipos y para qué sirve cada uno.
| Tipo de herramienta | Qué hace | Cuándo compensa |
|---|---|---|
| Comprobadores gratuitos de «GEO Score» | Analizan tu HTML, robots.txt, datos estructurados y legibilidad | Como primer vistazo técnico. No miden tu visibilidad real. |
| Herramientas oficiales (Search Console, Bing Webmaster Tools, GA4) | Datos de indexación, impresiones, citas en Copilot y tráfico | Siempre. Son gratis y son la única fuente oficial. |
| Plataformas de seguimiento de visibilidad en IA | Lanzan tus preguntas de forma automática y periódica en varias IA y miden apariciones, competidores y fuentes | Cuando tienes muchas preguntas, varios mercados o quieres seguimiento continuo. Para una pyme pequeña, la hoja manual trimestral suele bastar al principio. |
| Rastreadores SEO (tipo crawler) | Recorren tu web como un bot y detectan errores, bloqueos y contenido dependiente de JavaScript | Webs de más de unas decenas de páginas. |
| Analizadores de logs | Te dicen qué bots entran y qué encuentran | Webs grandes con acceso a logs. |
| Herramientas de seguimiento de menciones | Avisan cuando alguien nombra tu marca en internet | Cuando trabajas en serio la parte de autoridad. |
Una advertencia sobre las plataformas de seguimiento: sus datos son muestras, no el total. Ninguna sabe lo que preguntan todos los usuarios de ChatGPT. Usa sus números como tendencia, no como verdad absoluta.
No te voy a dar precios de mercado porque varían muchísimo y cambian rápido. Lo que sí te puedo decir es de qué depende:
En tiempo, como te decía, entre 25 y 50 horas para una pyme o tienda mediana es lo razonable en mi experiencia, repartidas en dos a cuatro semanas. Los resultados de aplicar lo que salga no son inmediatos: las mejoras técnicas pueden notarse en semanas; las de contenido y autoridad, en meses. Y siempre con la misma premisa: puedes mejorar tus opciones, no garantizarte un resultado.
Si estás valorando contratar a alguien, en cuánto cuesta el SEO en España explico cómo valorar presupuestos de este tipo de trabajos sin que te tomen el pelo.
Una auditoría que no se ejecuta es dinero tirado. Así ordeno yo las acciones:
| Poco esfuerzo | Mucho esfuerzo | |
|---|---|---|
| Mucho impacto | Hazlo ya: desbloquear bots, alta en Bing, corregir datos de marca, canal IA en GA4 | Planifícalo: reescribir páginas clave, conseguir presencia en las fuentes que cita la IA, reseñas |
| Poco impacto | Cuando haya hueco: llms.txt, ajustes menores de datos estructurados | Descártalo de momento |
Es un análisis de tu web y de tu marca para saber si los buscadores y asistentes con IA pueden acceder a tu contenido, entenderlo, fiarse de él y citarte, y qué hacer para mejorar tus opciones. Incluye medir cuánto apareces hoy en sus respuestas frente a tu competencia.
No. La complementa. Muchas respuestas de IA se apoyan en los índices de Google y Bing, así que si tu SEO técnico falla, tu GEO también. Lo ideal es hacer las dos o, al menos, revisar lo básico de SEO dentro de la auditoría GEO.
Sí, sobre todo la parte de preguntas y registro, la revisión del robots.txt, el alta en Bing Webmaster Tools y la coherencia de tus datos. La checklist y la plantilla de este artículo te sirven para empezar. Donde más ayuda un profesional es en interpretar por qué pasa lo que pasa y priorizar.
La auditoría completa, una vez al año o cuando hagas cambios grandes en la web. La medición de visibilidad (las mismas preguntas en las mismas plataformas), cada tres meses. Las IA cambian rápido y conviene ver la tendencia.
No, y desconfía de quien te lo garantice. Nadie controla qué fuentes elige la IA. La auditoría te dice qué te está dejando fuera y qué puedes hacer para aumentar tus opciones.
Es una decisión de negocio. Según la documentación de OpenAI y Anthropic, esos bots están relacionados con el entrenamiento de modelos y son independientes de los bots que usan para la búsqueda (OAI-SearchBot y Claude-SearchBot). Puedes bloquear los de entrenamiento y permitir los de búsqueda. Lo que no tiene sentido es bloquear los de búsqueda si quieres que te citen.
En Google Analytics 4, en adquisición de tráfico, busca fuentes como chatgpt.com, perplexity.ai, copilot o gemini. Mejor aún: crea un grupo de canales «IA». Ten en cuenta que parte de ese tráfico llega como directo, así que lo que veas es un mínimo.
Mucho. Las preguntas tipo «mejor [servicio] en [ciudad]» son de las que más recomendaciones generan. En negocios locales el peso del Perfil de Empresa de Google, Bing Places, las reseñas y la coherencia de datos es enorme. Si es tu caso, revisa también la guía de SEO local.
Son nombres distintos para trabajos muy parecidos. GEO pone el foco en los motores generativos, AEO en los motores de respuesta y «SEO para IA» es la forma más llana de decirlo. Para una auditoría da igual cómo lo llames: lo que importa es revisar los seis bloques.
Te hago una auditoría gratuita. Reviso si los bots de IA pueden entrar en tu web, cómo te describen hoy ChatGPT, Google y compañía, y qué tres cosas cambiaría primero. Sin humo, sin promesas imposibles y sin compromiso.
Pídela en angeldelsoto.com/pages/contactar, llámame al +34 666 28 88 80 o escríbeme a ecommerce@angeldelsoto.com.
Y si prefieres aprender a hacerlo tú, en el curso de GEO te enseño el método completo para trabajar tu visibilidad en los buscadores con IA. Si quieres saber quién soy y cómo trabajo, lo tienes en nosotros.
Los comentarios se aprobarán antes de mostrarse.
Tutorial paso a paso para leer el informe de rendimiento de Google Search Console: qué significan clics, impresiones, CTR y posición media, y cómo convertirlos en tres listas de trabajo.
Qué dice Google de forma oficial, qué puedes hacer en tu web y qué nadie puede prometerte para aparecer en las respuestas de Gemini, con un plan de 30 días.
Las causas más frecuentes por las que un competidor aparece antes que tú en Google, cómo comprobarlas con datos propios y qué hacer primero, explicado sin promesas ni fórmulas mágicas.
